Las Redes Sociales
Las redes sociales son estructuras sociales compuestas de grupos de personas, las cuales están conectadas por uno o varios tipos de relaciones, tales como amistad, parentesco,
intereses comunes o que comparten conocimientos, e ideas de libre
expresión. Puede haber muchos tipos de lazos entre los nodos. La
investigación multidisciplinar ha mostrado que las redes sociales operan
en muchos niveles, desde las relaciones de parentesco hasta las
relaciones de organizaciones a nivel estatal (se habla en este caso de Redes políticas),
desempeñando un papel crítico en la determinación de la agenda política
y el grado en el cual los individuos o las organizaciones alcanzan sus
objetivos o reciben influencias.
El análisis de redes sociales estudia esta estructura social aplicando la Teoría de Grafos e identificando las entidades como "nodos" o "vértices" y las relaciones como "enlaces" o "aristas". La estructura del grafo resultante es a menudo muy compleja.
Como se ha dicho, En su forma más simple, una red social es un mapa de
todos los lazos relevantes entre todos los nodos estudiados. Se habla en
este caso de redes "socio céntricas" o "completas". Otra opción es
identificar la red que envuelve a una persona (en los diferentes
contextos sociales en los que interactúa); en este caso se habla de "red
personal".
La red social también puede ser utilizada para medir el capital social
(es decir, el valor que un individuo obtiene de los recursos accesibles
a través de su red social). Estos conceptos se muestran, a menudo, en
un diagrama donde los nodos son puntos y los lazos, líneas.
Red social también se suele referir a las plataformas en Internet. Las redes sociales de internet cuyo propósito es facilitar la comunicación y otros temas sociales en el sitio web.
Análisis de redes sociales
Ejemplo de un diagrama de una red social. El nodo con la más alta intermediación centralidad está marcado en amarillo.
El Análisis de redes sociales (relacionado con la teoría de redes) ha emergido como una metodología clave en las modernas Ciencias Sociales, entre las que se incluyen la sociología, la antropología, la psicología social, la economía, la geografía, las Ciencias políticas, la cienciometría, los estudios de comunicación, estudios organizacionales y la sociolingüística. También ha ganado un apoyo significativo en la física y la biología entre otras.
En el lenguaje cotidiano se ha utilizado libremente la idea de "red social"
durante más de un siglo para denotar conjuntos complejos de relaciones
entre miembros de los sistemas sociales en todas las dimensiones, desde
el ámbito interpersonal hasta el internacional. En 1954, el antropólogo
de la Escuela de Manchester J. A. Barnes comenzó a utilizar
sistemáticamente el término para mostrar patrones de lazos, abarcando
los conceptos tradicionalmente utilizados por los científicos sociales: grupos delimitados (p.e., tribus, familias) y categorías sociales (p.e., género, etnia). Académicos como S.D. Berkowitz, Stephen Borgatti, Ronald Burt, Kathleen Carley, Martin Everett, Katherine Faust, Linton Freeman, Mark Granovetter, David Knoke, David Krackhardt, Peter Marsden, Nicholas Mullins, Anatol Rapoport, Stanley Wasserman, Barry Wellman, Douglas R. White y Harrison White expandieron el uso del análisis de redes sociales sistemático.1
El análisis de redes sociales ha pasado de ser una metáfora sugerente
para constituirse en un enfoque analítico y un paradigma, con sus
principios teóricos, métodos de software para análisis de redes sociales
y líneas de investigación propios. Los analistas estudian la influencia
del todo en las partes y viceversa, el efecto producido por la acción
selectiva de los individuos en la red; desde la estructura hasta la
relación y el individuo, desde el comportamiento hasta la actitud. Como
se ha dicho estos análisis se realizan bien en redes completas, donde
los lazos son las relaciones específicas en una población definida, o
bien en redes personales (también conocidas como redes egocéntricas,
aunque no son exactamente equiparables), donde se estudian "comunidades
personales".2
La distinción entre redes totales/completas y redes
personales/egocéntricas depende mucho más de la capacidad del analista
para recopilar los datos y la información. Es decir, para grupos tales
como empresas, escuelas o sociedades con membrecía, el analista espera
tener información completa sobre quien está en la red, siendo todos los
participantes egos y alteri potenciales. Los estudios
personales/egocéntricos son conducidos generalmente cuando las
identidades o egos se conocen, pero no sus alteri. Estos estudios
permiten a los egos aportar información sobre la identidad de sus alteri
y no hay la expectativa de que los distintos egos o conjuntos de alteri
estén vinculados con cada uno de los otros.
Una red construida a partir de una bola de nieve se refiere a la idea
de que los alteri son identificados en una encuesta por un conjunto de
Egos iniciales (oleada cero) y estos mismos alteri se convierten en egos
en la oleada 1 y nombran a otros alteri adicionales y así sucesivamente
hasta que el porcentaje de alteri nuevos empieza a disminuir. Aunque
hay varios límites logísticos en la conducción de estudios de bola de
nieve, hay desarrollo recientes para examinar redes híbridas,
según el cual egos en redes completas pueden nombrar a alteri que de
otro modo no estarían identificados, posibilitando que éstos sean
visibles para todos los egos de la red.3
La red híbrida, puede ser valiosa para examinar redes totales/completas
sobre las que hay la expectativa de incluir actores importantes más
allá de los identificados formalmente. Por ejemplo, los empleados de una
compañía a menudo trabajan con consultores externos que son parte de
una red que no pueden definir totalmente antes de la recolección de
datos.
En el análisis de redes sociales, se distinguen varias tendencias analíticas:4
- No se parte de la hipótesis de que los grupos son los bloques en la sociedad: el enfoque está abierto a estudiar sistemas sociales menos definidos, desde comunidades no locales, hasta enlaces a través de websites.
- En lugar de tratar a los individuos (personas, organizaciones, estados) como unidades discretas de análisis, se centra en cómo la estructura de las relaciones afecta a los individuos y sus relaciones.
- En contraste con los análisis que asumen que la socialización de las normas determina el comportamiento, el análisis de redes se utiliza para observar el grado en que la estructura y composición de las relaciones entre los individuos afectan a las normas.
La forma de una red social ayuda a determinar la utilidad de la red
para sus individuos. Las redes más pequeñas y más estrictas, pueden ser
menos útiles para sus miembros que las redes con una gran cantidad de
conexiones sueltas (vínculo débil)
con personas fuera de la red principal. Las redes más abiertas, con
muchos vínculos y relaciones sociales débiles, tienen más probabilidades
de presentar nuevas ideas y oportunidades a sus miembros que las redes
cerradas con muchos lazos redundantes. En otras palabras, un grupo de
amigos que sólo hacen cosas unos con otros ya comparten los mismos
conocimientos y oportunidades. Un grupo de individuos con conexiones a
otros mundos sociales es probable que tengan acceso a una gama más
amplia de información. Es mejor para el éxito individual tener
conexiones con una variedad de redes en lugar de muchas conexiones en
una sola red. Del mismo modo, los individuos pueden ejercer influencia o
actuar como intermediadores en sus redes sociales, de puente entre dos
redes que no están directamente relacionadas (conocido como llenar
huecos estructurales).5
El poder de análisis de redes sociales estriba en su diferencia de
los estudios tradicionales en las Ciencias Sociales, que asumen que los
atributos de cada uno de los actores -ya sean amistosos o poco
amistosos, inteligentes o tontos, etc- es lo que importa. El análisis de
redes sociales produce una visión a la vez alternativa y
complementaria, en la cual los atributos de los individuos son menos
importantes que sus relaciones y sus vínculos con otros actores dentro
de la red. Este enfoque ha resultado ser útil para explicar muchos
fenómenos del mundo real, pero deja menos espacio para la acción
individual y la capacidad de las personas para influir en su éxito, ya
que gran parte se basa en la estructura de su red.
Las redes sociales también se han utilizado para examinar cómo las
organizaciones interactúan unas con otras, caracterizando las múltiples
conexiones informales que vinculan a los ejecutivos entre si, así como
las asociaciones y conexiones entre los empleados de diferentes
organizaciones. Por ejemplo, el poder dentro de las organizaciones, a
menudo proviene más del grado en que un individuo dentro de una red se
encuentra en el centro de muchas relaciones, que de su puesto de trabajo
real. Las redes sociales también juegan un papel clave en la
contratación, en el éxito comercial y en el desempeño laboral. Las redes
son formas en las cuales las empresas recopilan información,
desalientan la competencia, y connivencia en la fijación de precios o políticas.6
Historia del análisis de redes sociales
Linton Freeman ha escrito la historia del progreso de las redes sociales y del análisis de redes sociales.
Los precursores de las redes sociales, a finales del siglo XVIII incluyen a Émile Durkheim y a Ferdinand Tönnies.
Tönnies argumentó que los grupos sociales pueden existir bien como
lazos sociales personales y directos que vinculan a los individuos con
aquellos con quienes comparte valores y creencias (gemeinschaft), o bien como vínculos sociales formales e instrumentales . Durkheim
aportó una explicación no individualista al hecho social, argumentando
que los fenómenos sociales surgen cuando los individuos que interactúan
constituyen una realidad que ya no puede explicarse en términos de los
atributos de los actores individuales. Hizo distinción entre una
sociedad tradicional -con "solidaridad mecánica"- que prevalece si se
minimizan las diferencias individuales; y una sociedad moderna -con
"solidaridad orgánica"- que desarrolla cooperación entre individuos
diferenciados con roles independientes.
Investigación
El análisis de redes sociales se ha utilizado en epidemiología
para ayudar a entender cómo los patrones de contacto humano favorecen o
impiden la propagación de enfermedades como el VIH en una población. La
evolución de las redes sociales a veces puede ser simulada por el uso
de modelos basados en agentes, proporcionando información sobre la
interacción entre las normas de comunicación, propagación de rumores y la estructura social.
El análisis de redes sociales también puede ser una herramienta eficaz para la vigilancia masiva - por ejemplo, el Total Information Awareness
realizó una investigación a fondo sobre las estrategias para analizar
las redes sociales para determinar si los ciudadanos de EE.UU. eran o no
amenazas políticas.
La teoría de Difusión de innovaciones
explora las redes sociales y su rol en la influencia de la difusión de
nuevas ideas y prácticas. El cambio en los agentes y en la opinion
del líder a menudo tienen un papel más importante en el estímulo a la
adopción de innovaciones, a pesar de que también intervienen factores
inherentes a las innovaciones.
Redes sociales en Internet
El software germinal de las redes sociales parte de la teoría de los Seis grados de separación,
según la cual toda la gente del planeta está conectada a través de no
más de seis personas. De hecho, existe una patente en EEUU conocida como
six degrees patent por la que ya han pagado Tribe y LinkedIn.
Hay otras muchas patentes que protegen la tecnología para automatizar la
creación de redes y las aplicaciones relacionadas con éstas.
Estas redes sociales se basan en la teoría de los seis grados, Seis
grados de separación es la teoría de que cualquiera en la Tierra puede
estar conectado a cualquier otra persona en el planeta a través de una
cadena de conocidos que no tiene más de seis intermediarios. La teoría
fue inicialmente propuesta en 1929 por el escritor húngaro Frigyes Karinthy
en una corta historia llamada Chains. El concepto está basado en la
idea que el número de conocidos crece exponencialmente con el número de
enlaces en la cadena, y sólo un pequeño número de enlaces son necesarios
para que el conjunto de conocidos se convierta en la población humana
entera.
El término red social es acuñado principalmente a los antropólogos ingleses John Barnes y Elizabeth Bott,
ya que, para ellos resultaba imprescindible cosiderar lazos externos a
los famliares, residenciales o de pertenencia a algún grupo social.19
Los fines que han motivado la creación de las llamadas redes sociales
son varios, principalmente, es el diseñar un lugar de interacción
virtual, en el que millones de personas alrededor del mundo se
concentran con diversos intereses en común.
Recogida también en el libro "Six Degrees: The Science of a Connected Age” del sociólogo Duncan Watts, y que asegura que es posible acceder a cualquier persona del planeta en tan solo seis “saltos”.
Según esta Teoría, cada persona conoce de media, entre amigos,
familiares y compañeros de trabajo o escuela, a unas 100 personas. Si
cada uno de esos amigos o conocidos cercanos se relaciona con otras 100
personas, cualquier individuo puede pasar un recado a 10.000 personas
más tan solo pidiendo a un amigo que pase el mensaje a sus amigos.
Estos 10.000 individuos serían contactos de segundo nivel, que un
individuo no conoce pero que puede conocer fácilmente pidiendo a sus
amigos y familiares que se los presenten, y a los que se suele recurrir
para ocupar un puesto de trabajo o realizar una compra. Cuando
preguntamos a alguien, por ejemplo, si conoce una secretaria interesada
en trabajar estamos tirando de estas redes sociales informales que hacen
funcionar nuestra sociedad. Este argumento supone que los 100 amigos de
cada persona no son amigos comunes. En la práctica, esto significa que
el número de contactos de segundo nivel será sustancialmente menor a
10.000 debido a que es muy usual tener amigos comunes en las redes
sociales.
Si esos 10.000 conocen a otros 100, la red ya se ampliaría a
1.000.000 de personas conectadas en un tercer nivel, a 100.000.000 en un
cuarto nivel, a 10.000.000.000 en un quinto nivel y a 1.000.000.000.000
en un sexto nivel. En seis pasos, y con las tecnologías disponibles, se
podría enviar un mensaje a cualquier lugar individuo del planeta.
El origen de las redes sociales se remonta, al menos, a 1995, cuando
Randy Conrads crea el sitio web classmates.com. Con esta red social se
pretende que la gente pueda recuperar o mantener el contacto con
antiguos compañeros del colegio, instituto, universidad, etcétera.
En 2002 comienzan a aparecer sitios web promocionando las redes de círculos de amigos en línea cuando el término se empleaba para describir las relaciones en las comunidades virtuales, y se hizo popular en 2003 con la llegada de sitios tales como MySpace o Xing.
Hay más de 200 sitios de redes sociales, aunque Friendster ha sido uno
de los que mejor ha sabido emplear la técnica del círculo de amigos[cita requerida].
Las herramientas informáticas para potenciar la eficacia de las redes
sociales online (‘software social’), operan en tres ámbitos, “las 3Cs”,
de forma cruzada:
- Comunicación (nos ayudan a poner en común conocimientos).
- Comunidad (nos ayudan a encontrar e integrar comunidades).
- Cooperación (nos ayudan a hacer cosas juntos).
El establecimiento combinado de contactos (blended networking)
es una aproximación a la red social que combina elementos en línea y
del mundo real para crear una mezcla. Una red social de personas es
combinada si se establece mediante eventos cara a cara y una comunidad
en línea. Los dos elementos de la mezcla se complementan el uno al otro.
Vea también computación social.
Las redes sociales continúan avanzando en Internet a pasos agigantados, especialmente dentro de lo que se ha denominado Web 2.0 y Web 3.0, y dentro de ellas, cabe destacar un nuevo fenómeno que pretende ayudar al usuario en sus compras en Internet: las redes sociales de compras. Las redes sociales
de compras tratan de convertirse en un lugar de consulta y compra. Un
espacio en el que los usuarios pueden consultar todas las dudas que
tienen sobre los productos en los que están interesados, leer opiniones y
escribirlas, votar a sus productos favoritos, conocer gente con sus
mismas aficiones y, por supuesto, comprar ese producto en las tiendas
más importantes con un solo clic. Esta tendencia tiene nombre, se llama Shopping 2.0.
Tipología de redes sociales en Internet
No hay unanimidad entre los autores a la hora de proponer una
tipología concreta. En algunos sitios se aplica la misma tipología que
en su día se utilizó para los portales, dividirlos en horizontales y verticales:
- Horizontales: buscan proveer herramientas para la interrelación en general: Facebook, Google+, Hi5, Bebo .
- Verticales por tipo de usuario: dirigidos a un público específico, por ejemplo, profesionales Linkedin, amantes de los gatos MyCatSpace, etc
- Verticales por tipo de actividad: los que promueven una actividad particular. Videos YouTube, Microbloggin Twitter, compras, etc.
Métricas (Medidas) en análisis de redes sociales
- Intermediación
- La medida en que un nodo se encuentra entre los demás nodos en una red. Esta medida toma en cuenta la conectividad de los vecinos del nodo, dando un mayor valor a los nodos que conectan a grupos. La medida refleja el número de personas que una persona conecta indirectamente a través de sus vínculos directos.20
- Conector
- Un lazo puede ser llamado conector si su eliminación causa que los puntos que conecta se transformen en componentes distintos de un grafo.
- Centralidad
- Esta medida da una idea aproximada del poder social de un nodo basándose en lo bien que se "conecte" éste a la red. "Intermediación", "Cercanía", y "Grado" son todas medidas de centralidad.
- Centralización
- La diferencia entre el número de enlaces para cada nodo, dividido entre la cantidad máxima posible de diferencias. Una red centralizada tendrá muchos de sus vínculos dispersos alrededor de uno o unos cuantos puntos nodales, mientras que una red descentralizada es aquella en la que hay poca variación entre el número de enlaces de cada nodo posee.
- Cercanía
- El grado en que un persona está cerca de todas las demás en una red (directa o indirectamente). Refleja la capacidad de acceder a la información a través de la "red de chismes" de los miembros de la red. Así, la cercanía es la inversa de la suma de las distancias más cortas entre cada individuo y cada una de las otras personas en la red. (Véase también: Proxemics). El camino más corto también es conocido como la "distancia geodésica".
- Coeficiente de agrupamiento
- Una medida de la probabilidad de que dos personas vinculadas a un nodo se asocien a sí mismos. Un coeficiente de agrupación más alto indica un mayor «exclusivismo».
- Cohesión
- El grado en que los actores se conectan directamente entre sí por vínculos cohesivos. Los grupos se identifican como ‘cliques’ si cada individuo está vinculado directamente con con cada uno de los otros, ‘círculos sociales’ si hay menos rigor en el contacto directo y este es inmpreciso, o bloques de cohesión estructural si se requiere la precisión.21
- Grado
- El recuento del número de vínculos con otros actores en la red. Véase también grado (teoría de grafos).
- (Nivel individual) Densidad
- El grado de relaciones de un demandado de conocerse unos a otros / proporción de lazos entre las mencione de un individuo. La densidad de la red, o densidad global, es la proporción de vínculos en una red en relación con el total de vínculos posibles (redes escasas versus densas)
- Flujo de centralidad de intermediación
- El grado en que un nodo contribuye a la suma del flujo máximo entre todos los pares de noso (excluyendo ese nodo).
- Centralidad de Eigenvector (Autovector)
- Una medida de la importancia de un nodo en una red. Asigna puntuaciones relativas a todos los nodos de la red basadas en el principio de que las conexiones a los nodos que tienen una puntuación más alta, contribuyen más a la puntuación del nodo en cuestión.
